Старт пилотных проектов по умным светофорам
25 января 2026 года департамент транспорта Москвы объявил о запуске пилотного проекта адаптивных светофоров с ИИ-управлением в районе Тушино. Система использует данные с камер, датчиков трафика и GPS-трекеров общественного транспорта для динамической регулировки сигналов.
Основные задачи проекта:
Адаптивные светофоры с ИИ-управлением
Система адаптивных светофоров в районе Тушино использует нейросети для прогнозирования заторов и автоматической корректировки сигналов. Алгоритмы анализируют данные с камер, датчиков движения и GPS-трекеров общественного транспорта.
Ключевые функции системы:
Первые результаты пилотного проекта:
Цифровая платформа управления транспортом
Параллельно в Санкт-Петербурге запустили единую цифровую платформу для управления городским транспортом на базе ИИ. Система объединяет данные с камер видеонаблюдения, GPS-трекеров общественного транспорта, датчиков парковок и мобильных приложений горожан.
Возможности платформы:
В тестовом режиме на участке Невского проспекта система позволила:
Сводная таблица результатов внедрения ИИ в транспортную инфраструктуру
| Город | Проект | Показатель | Результат |
|---|---|---|---|
| Москва | Адаптивные светофоры (Тушино) | Время проезда перекрёстка | -25 % |
| Москва | Адаптивные светофоры (Тушино) | Количество остановок транспорта | -40 % |
| Москва | Адаптивные светофоры (Тушино) | Выбросы CO2 | -18 % |
| Москва | Адаптивные светофоры (Тушино) | Пропускная способность | +30 % |
| Санкт-Петербург | Цифровая платформа (Невский пр.) | Ожидание автобусов | -20 % |
| Санкт-Петербург | Цифровая платформа (Невский пр.) | Регулярность транспорта | +25 % |
| Санкт-Петербург | Цифровая платформа (Невский пр.) | Количество ДТП | -15 % |
