Адаптивные учебные платформы с ИИ
15 января 2026 года Московский государственный университет совместно с компанией EduAI запустил пилотный проект адаптивной образовательной платформы на базе машинного обучения. Система анализирует прогресс каждого студента и динамически корректирует учебную программу.
Ключевые функции платформы:
На факультете прикладной математики МГУ система сократила время освоения сложных тем на 30 % за счёт персонализированного подхода. Доля студентов, успешно сдавших экзамены, выросла на 17 % по сравнению с предыдущим семестром.
Виртуальные преподаватели с ИИ
Компания EduTech представила виртуального преподавателя на базе ИИ — чат-бота, способного отвечать на вопросы студентов по учебным материалам в режиме 24/7. Система использует технологии обработки естественного языка и машинное обучение для улучшения качества ответов.
Функционал виртуального преподавателя:
В пилотном проекте онлайн-университета «Цифровой кампус» внедрение виртуального преподавателя привело к следующим результатам:
Автоматизация проверки заданий
Параллельно компания GradeAI запустила систему автоматической проверки письменных работ на базе нейросетей. Технология поддерживает проверку эссе, задач по математике, программированию и гуманитарным дисциплинам.
Принцип работы системы:
Скорость проверки
На факультете журналистики МГУ система сократила время проверки эссе с 3 часов до 7 минут без потери качества оценки
Точность оценки
Точность автоматической проверки составила 92 % относительно экспертной оценки преподавателей
